要实现在手机录像的同时分割人体和背景，并使用视觉智能平台AI的功能，通常需要利用深度学习技术中的实时图像分割算法，现代智能手机中集成的AI芯片或通过云服务提供的AI能力可以实现这样的功能，以下是详细的技术教学步骤：
1. 选择视觉智能平台
你需要选择一个提供实时图像分割功能的视觉智能平台，目前市场上有多个平台可以提供此类服务，例如Google的ML Kit、Apple的Core ML、华为的HiAI等，这些平台通常提供了预先训练好的模型，可以识别和分割图像中的不同对象，包括人体。
2. 准备开发环境
确保你有一个适合的开发环境，对于iOS设备，你需要Xcode和相应的SDK，对于Android设备，你可以使用Android Studio或其他IDE，并集成所选平台的SDK。
3. 导入所需的库和API
在你的项目中导入视觉智能平台提供的库和API，这通常涉及添加依赖项到你的构建文件（如build.gradle或Podfile）以及设置权限和认证信息。
4. 实现视频录制功能
使用手机内置的摄像头API开始视频录制，对于Android，你可以使用Camera2 API；对于iOS，使用AVFoundation框架，设置摄像头预览视图，并确保它可以在屏幕上正确显示。
5. 集成实时图像分割功能
使用视觉智能平台提供的API来实现实时图像分割，以下是一个简化的步骤：
初始化图像分析器（或模型）。
设置回调函数来接收分割结果。
将摄像头捕获的每一帧图像传递给分析器进行处理。
在回调函数中处理分割结果，通常这将包括一个包含每个像素属于哪个对象的掩码。
6. 处理分割结果
在得到分割结果后，你可以根据需要处理这些数据，你可以将人体部分的图像保存为一个单独的对象，而背景则保持原样或进行其他处理。
7. 渲染和显示
将处理后的图像渲染到屏幕上，这可能涉及到将人体和背景分别绘制到不同的图层上，然后将它们组合在一起显示。
8. 测试和优化
在真实环境中测试你的应用程序，确保在不同的光照条件和背景下，人体分割都能准确无误，如果发现问题，你可能需要调整模型参数或使用更复杂的模型来提高准确性。
9. 用户界面和交互
设计用户界面，让用户能够轻松地开始和停止录像，以及查看分割结果，确保界面直观易用，并且不会干扰到录像过程。
10. 发布和维护
完成所有测试后，你可以准备将应用程序发布到应用商店，发布之后，继续监控用户的反馈，并根据需要进行维护和更新。
请注意，这个过程需要一定的编程知识和对所选平台API的理解，如果你是初学者，可能需要先学习相关的编程语言和开发工具，由于AI模型和算法的复杂性，实时图像分割可能需要较强的计算能力，因此在某些设备上可能会遇到性能瓶颈，在这种情况下，你可能需要考虑使用云服务来进行处理，而不是完全依赖设备的本地处理能力。
