PolarDB 是阿里云提供的一种云原生关系型数据库服务，支持高并发、高性能和高可用性，在PolarDB中，主库（Master）用于处理写操作，从库（Replica或Slave）通常用于扩展读操作和备份，触发器（Trigger）是数据库中一种自动执行的存储过程，当发生特定事件（如插入、更新或删除）时被激活。
在某些场景下，你可能希望主库上的触发器不在从库上触发，这可能是因为你想要在从库上进行不同的数据处理，或者为了避免在从库上产生不必要的计算负载，在大多数情况下，PolarDB和其他遵循传统复制模型的关系型数据库一样，默认情况下会将从主库上触发的触发器也应用到从库上，这是因为触发器通常是DDL（数据定义语言）的一部分，而DDL语句是全局性的，意味着它们在所有副本上都适用。
要在PolarDB中实现主库触发器在从库不触发的需求，你可以采取以下几种策略：
1、自定义复制逻辑:
利用数据库复制时的过滤功能，选择性地不复制包含触发器的语句。
注意，这可能需要你手动管理复制进程，确保数据的一致性不受影响。
2、在应用层处理:
将触发器的逻辑移动到应用程序代码中，这样你可以在写入主库之前或之后执行相应的逻辑，而在从库读取时则不执行这些逻辑。
这种方法需要修改应用程序代码，并可能增加应用复杂性。
3、使用视图或其他机制:
在从库上创建视图来隐藏或更改某些列的值，这样即使触发器在从库上执行，也会因为视图的存在而不产生实际效果。
这种方法可能会影响查询性能，并且需要谨慎设计视图以维护数据的一致性。
4、调整触发器的设计和逻辑:
重新考虑触发器的设计，使其只在主库上有意义，而在从库上不需要执行任何动作。
这可能需要对现有数据库设计进行调整，可能涉及到较大的变更。
5、使用不同的复制策略:
如果可能的话，考虑使用逻辑复制（Logical Replication）而不是传统的物理复制，逻辑复制允许你更细粒度地控制哪些数据和DDL语句被复制到从库。
6、禁用从库上的触发器:
如果你确定从库上不需要触发器的行为，可以在从库上显式禁用或删除触发器，但这需要在每次同步从库时手动操作，容易出错且难以维护。
7、使用只读从库:
设置从库为只读模式，这样即使触发器存在也不会被执行，但这种方法限制了从库的使用场景。
在实施上述任何策略之前，重要的是要充分理解你的业务需求和数据库的工作负载，任何改变都应该在测试环境中进行彻底的测试，以确保它们不会影响数据的完整性和应用的性能。
值得注意的是，PolarDB和其他数据库系统可能会随着版本的更新而引入新的特性和功能，因此建议查阅最新的官方文档以获取最准确的信息和最佳实践。
